Big Data

日本ラッドのビッグデータ事業では、分析ツール(TM1,Cognos,BOARD)分析処理システム(Hadoop構築)分析サービス(アクセスログ分析支援)を展開しています。

AI・ディープラーニング開発事例

  • AI(人工知能)を活用した映像解析インデックスシステム vAnalyzer

    vAnalyzer®(ブイアナライザー)は、AI(人工知能)を構成する基礎技術の一つである機械学習・ディープラーニングのアルゴリズムを活用し映像データを自動解析します。

    特定時点(何時何分何秒)の場面に何が映っているのか?
    映像をAIが解析し、インデックス(目次)を作成することによってワンクリックでシーンサーチを可能にします。
    極めて高い映像検索性を実現、大幅な省時間・省力化を可能にするAI 映像インデックスシステムです。

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分析ツール

BIツール・経営分析・財務分析

  • IBM Cognos TM1/Cognos Express

    業界最速クラスのリアルタイム分析エンジンです。社内外のデータベースと連携し多様な情報資源から多次元データベースをオンメモリに構築し、 オンデマンド処理方式で高速なレスポンスによりリアルタイムに大量のビジネスデータを統合します。企業活動に伴う各種数字の予測分析を行うファイナンシャル・パフォーマンス・マネジメント(FPM)ツールとして、 各種ビジネスインテリジェンス(BI)システムとして利用されています。当社は1995年よりTM1を米国から導入し、以来15年以上にわたり国内での TM1ソフトウェアの日本国内での中心的インテグレータとしてTM1ソリューションを担って来ました。その豊富なノウハウによりTM1導入トレーニングや業務テンプレート開発もお任せください。

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  • BOARD

    ビジネス・インテリジェンスと企業業績管理をひとつの製品に統合し、データ収集から情報分析、目標設定から意思決定、業務実行から結果のモニタリングまでに至る意思決定プロセス全体を企業が管理及びコントロールすることをサポートします。比類なきスピードでアプリケーション構築が可能となり、直観的なセルフサービスの分析環境を提供し、ビジネス・インテリジェンスとパフォーマンス管理の効果をユーザにもたらします。プログラミングレスで、ドラッグ・アンド・ドロップや自動同期の機能を使用し、簡単なレポートから高度なアプリケーションにいたるまで、どのような分析でも簡単に作成することができます。世界各国で、幅広い業種の様々な規模の2,500社以上の企業に導入されている実績を持ちます。

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分散処理システム

  • Hadoopビッグデータ処理システム

    数万人の従業員の日々の何百万件にもなるメールデータを分析処理するシステム。オープンソースで定評のある分散処理システム「Hadoop」を活用して実現しました。Hadoopは大量のデータに一定のきまった処理をするバッチ処理に向いており、日々蓄積する大量のメールデータをデータマイニングするには最適な手法の一つです。各種ログの解析、販売データの解析などへの応用も可能です。

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  • Erlang

    最近特に注目されているリアルタイム分散処理に特化した開発言語である「Erlang」による大規模分散システム開発も可能です。

    Erlangはエリクソン社により開発された分散処理に特化した開発言語で、十分な歴史もあり、通信分野で多数の安定稼働実績があります。多数のサーバを利用して水平分散処理をするのに適しており、MapReduceのような処理が言語レベルでサポートされているため、スケールアウト型のシステムが容易に構築可能です。通信ライブラリも充実しておりサーバの開発にも向いています。
    ビッグデータのリアルタイム処理に最適です。


分析サービス

  • Cloudnプラットフォーム

    ビッグデータ解析クラウド

    「ビッグデータ解析クラウド」は、Hadoop・Erlang・Riakなどのビッグデータ分野で活用されている最新技術を採用し、エヌ・ティ・ティ・コミュニケーションズ株式会社が提供する「Cloudn」上にビッグデータ解析基盤を構築するサービスです。
    このサービスは、外部システムのデータを各種APIで取り込んでデータベースに蓄積し、蓄積されたビッグデータをAPI経由で外部システムと連携できるほか、各種統計ツールやテキストマイニングツール (オプション)で解析・可視化することが可能です。日本ラッドでは、「ビッグデータ解析クラウド」をお客様のご要望に応じてカスタマイズし、構築から運用までをワンストップソリューションとして提供します。

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  • Access log analysis

    ただ今準備中です。しばらくお待ちください。